Categorías
- Admiralty code
- Alerta temprana
- Almacenamiento de datos
- Amenaza competitiva
- Análisis competitivo
- Análisis de datos
- Análisis de medios
- Análisis de mercado
- Análisis de mercado
- Análisis de reputación
- Análisis de riesgos
- Análisis de sentimiento
- Análisis de tendencias
- Análisis descriptivo
- Análisis estimativo
- Análisis evaluativo
- Análisis foda
- Análisis pestel
- Análisis pestel
- Análisis predictivo
- Análisis premortem
- Analista
- Analítica avanzada
- Benchmarking
- Benchmarking
- Big data
- Big data
- Brainstorming
- Business intelligence (bi)
- Business wargaming
- Capital intelectual
- Ch
- Ciberinteligencia
- Comunicación de crisis
- Conocimiento
- Contrainteligencia
- Credibilidad
- Crisis
- Dafo
- Data aggregation
- Data analytics
- Data collection
- Data compliance
- Data curation
- Data enrichment
- Data exploration
- Data governance
- Data harmonization
- Data integration
- Data integration platforms
- Data lake
- Data lifecycle
- Data maintenance
- Data mining
- Data modeling
- Data operations
- Data privacy
- Data quality
- Data reporting
- Data security
- Data standards
- Data stewardship
- Data transformation
- Data visualization
- Data warehouse
- Data-driven decision making
- Datos estructurados
- Datos no estructurados
- Décimo hombre
- Decisor
- Desinformación
- Directiva (de inteligencia)
- Economía conductual
- Entorno competitivo
- Escenarios
- Espionaje industrial
- Esquema mental
- Estrategia
- Estrategia empresarial
- Estrategias de comunicación
- Estrategias de reputación
- Etl (extract, transform, load)
- Fake news
- Fiabilidad
- Frase guía
- Fuente
- Fuente abierta
- Fuente cerrada
- Geoestrategia
- Geoint
- Geopolítica
- Geopolítica económica
- Gestión de comentarios
- Gestión de contenido
- Gestión de crisis
- Gestión de feedback
- Gestión de la comunicación
- Gestión de la identidad corporativa
- Gestión de la imagen
- Gestión de la percepción pública
- Gestión de la reputación
- Gestión de opiniones
- Gestión de reseñas
- Gestión de stakeholders
- Gestión del conocimiento
- Gestión del portafolio
- Gestión del riesgo corporativo
- Gestión estratégica
- Guerra híbrida
- Heurística
- Horizon scanning
- Humint
- Imint
- Impactos cruzados
- Information architecture
- Information governance
- Information lifecycle
- Information lifecycle management
- Information modeling
- Information processing
- Information retrieval
- Information services
- Information sharing
- Information strategy
- Information synthesis
- Information systems
- Information technology
- Information visualization
- Informe
- Integración de datos
- Inteligencia artificial
- Inteligencia competitiva
- Inteligencia competitiva
- Inteligencia de adquisiciones
- Inteligencia de alianzas comerciales
- Inteligencia de alianzas estratégicas
- Inteligencia de benchmarking corporativo
- Inteligencia de benchmarking financiero
- Inteligencia de benchmarking operacional
- Inteligencia de calidad
- Inteligencia de cambio organizacional
- Inteligencia de clientes
- Inteligencia de competencia
- Inteligencia de compliance
- Inteligencia de desarrollo empresarial
- Inteligencia de diversificación
- Inteligencia de eficiencia
- Inteligencia de ética empresarial
- Inteligencia de expansión internacional
- Inteligencia de fusión y adquisición
- Inteligencia de gobernanza
- Inteligencia de innovación
- Inteligencia de inversión
- Inteligencia de joint ventures
- Inteligencia de liderazgo
- Inteligencia de marca
- Inteligencia de marketing
- Inteligencia de mejora continua
- Inteligencia de mercado
- Inteligencia de negocios
- Inteligencia de optimización
- Inteligencia de posicionamiento
- Inteligencia de procesos
- Inteligencia de productividad
- Inteligencia de productos
- Inteligencia de proveedores
- Inteligencia de proyectos
- Inteligencia de recursos humanos
- Inteligencia de reducción de costos
- Inteligencia de reputación corporativa
- Inteligencia de responsabilidad social
- Inteligencia de sostenibilidad
- Inteligencia de stakeholders
- Inteligencia de supply chain
- Inteligencia de transformación digital
- Inteligencia de ventas
- Inteligencia estratégica
- Inteligencia estratégica global
- Inteligencia financiera
- Inteligencia operativa
- Inteligencia socioeconómica
- Inteligencia táctica
- Inteligencia tecnológica
- Investigación primaria
- Investigación secundaria
- Knowledge base
- Knowledge management systems
- Kpis
- Location intelligence
- Manejo de información errónea
- Manejo de la reputación online
- Manejo de rumores
- Metadata management
- Método delphi
- Minería de datos
- Monitoreo de blogs
- Monitoreo de foros
- Monitoreo de influencers
- Monitoreo de medios
- Monitoreo de redes sociales
- Monitoreo de reputación online
- Noticia falsa
- Oportunidad competitiva
- Osint
- Procesamiento de información
- Propaganda
- Prospectiva
- Protección de la marca
- Real-time data processing
- Recolección de datos
- Recuperación de información
- Reputación
- Segmentación
- Seguridad de la información
- Seguridad nacional
- Sesgos
- Sigint
- Sistema 1 (de pensamiento)
- Sistema 2 (de pensamiento)
- Sistemas de gestión de información
- Socmint
- Sombrero rojo
- Stakeholder
- Starbursting
- Targeting
- Ventaja competitiva
- Verificación de hechos
- Visualización de datos
Data stewardship
La Data Stewardship se refiere a la práctica de gestionar y proteger los datos de una organización de manera responsable y ética. Este concepto abarca un conjunto de roles, responsabilidades y procesos que aseguran que los datos sean precisos, accesibles y utilizables por aquellos que los necesitan. A medida que las organizaciones generan y manejan volúmenes cada vez mayores de información, la necesidad de una gestión adecuada de los datos se vuelve crucial. La Data Stewardship no solo implica la gestión técnica de los datos, sino también el establecimiento de políticas y procedimientos que guíen su uso y mantenimiento.
Funciones del Data Steward
Los Data Stewards son los guardianes de los datos dentro de una organización. Su función principal es asegurar la calidad y la integridad de los datos, lo que incluye la supervisión de su recolección, almacenamiento, y uso. Los Data Stewards trabajan en colaboración con diferentes departamentos para establecer estándares y políticas que faciliten la alineación y el uso efectivo de los datos. Además, son responsables de la formación y concienciación de los empleados sobre la importancia de manejar los datos de manera adecuada. Esto implica la creación de guías y recursos que ayuden a los usuarios a entender cómo acceder y utilizar los datos de forma segura y eficiente.
Importancia de la Data Stewardship
La gestión efectiva de los datos es fundamental para el éxito de cualquier organización. Una sólida práctica de Data Stewardship puede mejorar la toma de decisiones, ya que garantiza que los datos utilizados sean precisos y confiables. Esto se traduce en una mayor eficiencia operativa y en la capacidad de responder rápidamente a las necesidades del mercado. Por otro lado, una mala gestión de los datos puede resultar en errores que pueden costar tiempo y recursos significativos. También es esencial para cumplir con normativas y regulaciones de protección de datos, evitando así sanciones y daños a la reputación de la organización.
Ejemplos de Data Stewardship en acción
Un ejemplo de Data Stewardship en acción es el caso de una institución financiera que implementa medidas para garantizar la privacidad y seguridad de la información de sus clientes. Esto incluye establecer protocolos para el acceso a los datos sensibles y la capacitación de su personal sobre cómo manejar esta información de manera responsable. Otro ejemplo es el uso de herramientas de gobernanza de datos en empresas de salud para asegurar que los registros médicos se mantengan precisos y se compartan únicamente con personal autorizado. Estos ejemplos reflejan cómo una adecuada gestión de los datos puede influir positivamente en la confianza del cliente y en la eficacia operativa.
Adoptar prácticas de Data Stewardship no es solo una opción, sino una necesidad en la actual era digital. La protección y gestión responsable de los datos no solo beneficia a las organizaciones, sino que también promueve un entorno más seguro y transparente para todos. A medida que el panorama tecnológico continúa evolucionando, las organizaciones que priorizan la Data Stewardship estarán mejor posicionadas para enfrentar desafíos futuros y aprovechar nuevas oportunidades. En definitiva, la gestión adecuada de los datos es esencial para construir relaciones de confianza con clientes y socios, asegurando así un crecimiento sostenible y ético en el tiempo.
Conceptos relacionados
Selecciona un término para ver artículos relacionados.
